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Für Entwickler, die Log-Management evaluieren
100 MB/Tag • 7 Tage Aufbewahrung
- 100 MB/Tag Log-Aufnahme
- Basis-LPQL-Suche
- Bis zu 2 Teammitglieder
- 7 Tage Aufbewahrung
Wenn ein Service um 14:32 Uhr Fehler wirft, untersucht die KI automatisch — korreliert den Spike mit einem Deploy um 14:28 Uhr, identifiziert das Downstream-Rate-Limit, das zu scheitern begann, und erklärt Ihnen in klarer Sprache, was passiert ist, mit verlinkten Log-Zeilen. Kein Schreiben von Queries, kein Springen zwischen Dashboards.
Der Investigator führt Queries aus, korreliert Deploys und verfolgt jede Spur — Sie erhalten eine vollständige Antwort, nicht nur eine Liste passender Log-Zeilen.
Gezielte Log-Suche
Schreibt und führt Queries automatisch aus, eingegrenzt auf den richtigen Service, das richtige Zeitfenster und den richtigen Fehlertyp — keine LPQL-Kenntnisse erforderlich.
Deploy- und Ereignis-Korrelation
Verknüpft Error-Spikes mit aktuellen Deploys, Konfigurationsänderungen und Downstream-Ereignissen, um den auslösenden Commit oder Release zu identifizieren.
Historische Baseline
Vergleicht das aktuelle Verhalten mit 30 Tagen Historie, um Ihnen zu sagen, ob das Problem neu, wiederkehrend oder Teil eines Trends ist.
Mehrstufige Konversationen
Stellen Sie Folgefragen ganz natürlich. Der Agent merkt sich den Kontext und baut auf vorherigen Erkenntnissen auf.
Untersuchungstiefe
Sehen Sie, wie LogPulse rohe Logs in Sekunden in handlungsrelevante Insights verwandelt.
Durchsuchen Sie Milliarden von Log-Einträgen mit LPQL — unserer Splunk-kompatiblen Abfragesprache. Vollständiges Syntax-Highlighting, Auto-Complete und Ergebnisse in Millisekunden.
Sie sind nicht allein.
Ihr Team grept noch immer durch Log-Dateien, um Production-Probleme zu debuggen um 3 Uhr morgens.
Sie zahlen Enterprise-Preise für Splunk oder Datadog — und nutzen nur <10 % der Funktionen.
Alert-Fatigue ist real. Über 50 % Ihrer Alerts sind False Positives, denen niemand mehr vertraut.
Die Kosten für Log-Storage wachsen schneller als Ihr Umsatz. Retention-Policies sind eine ständige Verhandlung.
PII in Logs halten Sie nachts wach. Jedes Audit ist ein Feuerwehreinsatz.
Sie brauchen eine Plattform, die diese Probleme löst — nicht noch ein Tool, das Komplexität hinzufügt.
Transformieren, anreichern und routen Sie Ihre Log-Daten mit einem Drag-and-drop-Pipeline-Editor. Kein Code erforderlich — aber vollständige JavaScript-Unterstützung, wenn Sie sie brauchen.
Extrahieren und verbinden
Holen Sie Daten von HTTP-APIs, Splunk oder Webhooks. Vollständige Authentifizierungsunterstützung inklusive mehrstufiger Auth-Flows.
Transformieren und parsen
Parsen Sie JSON und CSV, mappen Sie auf Standardschemas (ECS, OTEL, CIM), führen Sie Feldoperationen aus oder schreiben Sie eigenes JavaScript.
Flow-Kontrolle
Fügen Sie bedingte Verzweigungen mit 11 Operatoren hinzu, fächern Sie Arrays mit Split/Join auf und steuern Sie den Pipeline-Ablauf.
PII-Maskierung und Compliance
Maskieren Sie automatisch E-Mail-Adressen, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern, API-Keys und vieles mehr mit 8 vordefinierten Mustern — bevor die Daten den Storage erreichen.
Trigger-Modi
Alles, was Ihr Team braucht, um Log-Daten zu durchsuchen, zu erkennen, zu verbinden und zu transformieren — ohne fünf Anbieter zu jonglieren.
Durchsuchen Sie Milliarden von Log-Einträgen und erhalten Sie Ergebnisse, bevor Sie Ihren Gedanken zu Ende gedacht haben. LPQL — unsere speziell entwickelte Abfragesprache — lässt Ihr Team mit einer Syntax filtern, aggregieren und visualisieren, die in Minuten erlernt ist, nicht in Wochen.
KI-gestützte Baselines lernen das normale Verhalten Ihrer Services und alarmieren Sie, wenn etwas wirklich relevant ist. Schluss mit dem manuellen Tuning von Schwellenwerten. Das System passt sich Ihrem Feedback an — weniger False Positives mit der Zeit, nicht mehr.
Produktionsreife Pipelines für Auth0, Cloudflare, Datadog, GitHub, GitLab, Okta, Sentry, Stripe, ServiceNow und viele mehr — versioniert, validiert und mit einem Klick deploybar. Verbinden Sie Ihren Stack ohne YAML zu schreiben oder Glue-Code zu pflegen.
Transformieren, anreichern und routen Sie Log-Daten mit einem Drag-and-drop-Editor. Maskieren Sie PII, bevor sie den Storage erreichen, mappen Sie auf Standardschemas und reduzieren Sie Kosten durch Filtern von Rauschen — ohne Code, aber mit vollständigem JavaScript, wenn Sie es brauchen.
Senden Sie Logs und Traces über das OpenTelemetry-Protokoll — den Industriestandard für Observability-Daten. Übernehmen Sie Ihre bestehende OpenTelemetry-Collector- oder SDK-Konfiguration und beginnen Sie in Minuten, Daten an LogPulse zu senden.
Erfassen Sie OpenTelemetry-Log-Einträge mit automatischem Severity-Mapping, Extraktion von Kubernetes-Metadaten und Korrelation des Trace-Kontexts.
Erfassen Sie verteilte Traces mit Span-Metadaten, Dauer-Tracking und HTTP-Attribut-Extraktion — alles über LPQL durchsuchbar.
# OpenTelemetry Collector → LogPulse
exporters:
otlphttp/logpulse:
endpoint: "https://api.logpulse.io"
headers:
Authorization: "Bearer $API_KEY"
service:
pipelines:
logs:
exporters: [otlphttp/logpulse]
traces:
exporters: [otlphttp/logpulse]Beta-Zugang ist jetzt verfügbar. Offizielle Preise starten in Q2 2026.
Für Entwickler, die Log-Management evaluieren
100 MB/Tag • 7 Tage Aufbewahrung
Für kleine Teams, die mit Log-Management starten
1 GB/Tag • 14 Tage Aufbewahrung
Für wachsende Teams, die mehr Power und Integrationen brauchen
5 GB/Tag • 30 Tage Aufbewahrung
Für Organisationen mit Compliance- und Skalierungsanforderungen
25 GB/Tag • 90 Tage Aufbewahrung
Wir finalisieren die Preise mit unseren Beta-Kunden. Melden Sie sich jetzt an, um den Founder-Tarif für 12 Monate zu sichern, unabhängig davon, wie die offiziellen Preise ausfallen.
Offizielle Preise starten in Q2 2026
LogPulse is in public beta. Instead of fake testimonials, here is exactly what we stand for.
Kostenlos starten. Keine Kreditkarte. Kein Verkaufsgespräch. Ihre erste Query in unter 5 Minuten.
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