Ein agentic SOC, in dem Menschen die Kontrolle behalten

KI-Agenten triagieren Alerts, untersuchen Notables und entwerfen Response-Aktionen. Jede Änderung wartet hinter einem menschlichen Genehmigungsschritt. So erhalten Sie die Geschwindigkeit der Automatisierung, ohne die Schlüssel aus der Hand zu geben.

Wo die KI die Arbeit macht, und wo Sie entscheiden

Aufgebaut auf LogPulse Security Monitoring, dasselbe risikobasierte SIEM, jetzt gesteuert von Agenten, die Sie beaufsichtigen.

Autonome Alert-Triage

Jedes Notable wird automatisch von einem LLM untersucht, das False Positives schließt, bevor ein Mensch es sieht. So öffnen Analysten nur, was wirklich eine Person braucht.

AI Investigator

Fragen Sie in natürlicher Sprache; der Investigator führt LPQL aus, korreliert Deploys und Threat Intelligence und schreibt eine wahrscheinliche Ursache, wobei jede Query angezeigt wird, damit Sie sie überprüfen können.

Vorschlagen und genehmigen

Agenten können Detections, Alert-Regeln und Response-Playbooks entwerfen, deaktiviert erstellt, bis ein Mensch genehmigt. Nichts wird direkt auf Ihre Umgebung angewendet.

MCP-Agent-Gateway

Verbinden Sie Claude Code, Cursor oder Codex über einen einzigen Endpunkt. Standardmäßig read-only, pro Token gescopt, rate-limited und vollständig auditiert.

Ein gemeinsames Risikomodell

Erkenntnisse der Agenten fließen in denselben begrenzten Risiko-Score von 0–100 pro Entität, sodass KI-Signal und menschliches Urteil auf einer Zahl zusammenlaufen statt in einer separaten Warteschlange.

Guardrails und Audit

Tool-Ausgaben werden als Daten behandelt, nicht als Anweisungen, um Prompt Injection abzuwehren. Jeder Agent-Aufruf wird protokolliert und von eingebauten Detections überwacht, die auffälliges Verhalten melden.

Agentic SOC: häufige Fragen

Was ist ein agentic SOC?
Ein agentic SOC nutzt KI-Agenten, die über Ihre Sicherheitsdaten hinweg schlussfolgern, untersuchen und Aktionen vorschlagen können, statt feste Playbooks abzuarbeiten. In LogPulse triagieren und untersuchen die Agenten autonom, aber jede Änderung an Detections, Regeln oder Response-Aktionen durchläuft einen menschlichen Genehmigungsschritt.
Führt die KI eigenständig Aktionen aus?
Nein. LogPulse arbeitet nach dem Prinzip Vorschlagen-und-genehmigen: Agenten können Detections, Alert-Regeln und Response-Playbooks entwerfen, diese werden jedoch deaktiviert erstellt und erst nach menschlicher Genehmigung angewendet. Destruktive Response-Aktionen erfordern zusätzlich die Genehmigung des Owners.
Welche KI-Agenten können sich verbinden?
Jeder Model-Context-Protocol-Client, etwa Claude Code, Cursor, Codex, Continue oder ein eigener Agent, verbindet sich über einen einzigen HTTPS-Endpunkt mit dem LogPulse-MCP-Server, pro Personal Access Token gescopt und auditiert.

Bringen Sie ein agentic SOC auf Ihre Logs

Security Monitoring ist im Business-Plan verfügbar. Starten Sie kostenlos und schalten Sie es ein, wenn Sie bereit sind.

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In der EU gehostet · Mensch in der Schleife · Auditiert

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