Erkenne einen ausfallenden Service vor deinen Nutzern.

Gruppieren Sie die Entitäten und Log-Quellen, die Sie betreiben, zu Services, definieren Sie deren Gesundheit als KPIs, die Sie in LPQL schreiben, bilden Sie ihre Abhängigkeiten ab und lassen Sie LogPulse jeden KPI auf Anomalien überwachen, alles auf derselben Engine wie die Suche.

Deine Services, mit Puls.

Gruppiere deine Logs zu den Services, die du wirklich betreibst, definiere Gesundheit in LPQL und lass LogPulse jede KPI auf die Drift überwachen, die zu Ausfall wird.

Service-Gesundheit

Definiere „gesund“ in deinen eigenen Worten.

Schreib jede KPI in LPQL, etwa Fehlerrate, p95-Latenz, Queue-Tiefe, und LogPulse rollt sie zu einem Gesundheitszustand pro Service zusammen, auf derselben Engine wie die Suche.

checkout-svc · healthLPQL
Error rate0.4%
p95 latency180 ms
Queue depth1.2k
Service health98 · healthy
Abhängigkeiten

Sieh, was bricht, wenn eines ausfällt.

Kartiere, wie Services voneinander abhängen, und verfolge eine Verschlechterung zur Quelle, und zu allem stromabwärts, das sie gefährdet.

Dependenciesblast radius
checkout-svc
payments-svc
orders-svc
auth-svc
payments-svc degraded1 path at risk
Anomalieerkennung

Wisse, dass es abdriftet, bevor ein Ticket eintrifft.

LogPulse lernt den normalen Rhythmus jeder KPI und markiert die Abweichung, damit ein langsames Leck als Anomalie auftaucht, nicht als Ausfall.

p95 latency · orders-svc
Anomaly · 14:02+312% vs baseline

Observability auf Service-Ebene, ohne zusätzliche Pipeline

KPIs sind einfach LPQL-Suchen, also gibt es keinen separaten Metrik-Speicher, den Sie befüllen müssen. Gesundheit kommt direkt aus den Logs, die Sie ohnehin senden.

Services aus Ihrer Flotte

Stellen Sie einen Service aus den dahinterliegenden Hosts, Containern und Log-Quellen zusammen. Scope über Entity-Labels oder Log-Quelle; die Mitgliedschaft wird automatisch ermittelt und bleibt aktuell.

KPIs aus LPQL

Machen Sie aus jeder LPQL-Suche ein Gesundheitssignal. Ein gewähltes Feld wird zur Metrik, und Schwellen ordnen ihr über Fenster von 1 h bis 7 d einen Schweregrad zu.

Gebündelte Gesundheit

Jeder Service erhält einen Status, gebündelt aus seinen KPIs, mit bestandsweiten Zählungen von gesund, Warnung und kritisch, damit Sie wissen, wo Sie zuerst hinsehen sollten.

Abhängigkeiten abbilden

Erfassen Sie Upstream- und Downstream-Beziehungen und betrachten Sie sie als Graph, sodass ein gestörter Service zeigt, wovon er abhängt und was von ihm abhängt.

KPI-Anomalieerkennung

Jeder KPI erhält eine Baseline für Tages- und Wochensaisonalität und wird auf Drift überwacht, sodass Probleme erkannt werden, bevor sie eine statische Schwelle überschreiten.

Entity 360

Jedes Service-Mitglied hat eine einheitliche Ansicht, die seine Observability-Signale mit seinem Security-Risiko kombiniert, erreichbar von der SRE- wie der Analyst-Seite.

Sehen Sie heute die Gesundheit Ihrer Services

Gruppieren Sie Ihren ersten Service und machen Sie in Minuten aus einer LPQL-Suche ein Gesundheitssignal.

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